Proses rekognisi dan pengklasifikasian makanan sudah sangat berkembang. Hal ini tentu saja dapat berguna bagi para konsumen yang sensitif dalam memilih makanan yang ingin dikonsumsi. Menimbang dari beberapa bahan atau komposisi makanan yang merupakan alergen atau dapat menyebabkan alergi bagi sebagian orang, maka proses pengecekan komposisi sangatlah penting dan haruslah akurat. Pada paper ini akan diajukan mengenai sistem tentang bagaimana aplikasi berbasis android mendeteksi kemasan makanan yang dapat mempermudah konsumen dalam mendapatkan info komposisi yang terkandung dalam makanan tersebut. Dengan menggunakan algoritma object recognition, aplikasi yang dikembangkan dengan model MobileNet SSD dan Tensorflow dapat mengklasifikasikan dengan akurat dan memberikan informasi yang tepat pula.