Nematoda merupakan salah satu jenis hama tanaman yang cukup banyak ditemukan di Indonesia. Sebagian besar nematoda merupakan nematoda parasit, beberapa lainnya merupakan nematoda non parasit yang dapat digunakan sebagai pengganti pestisida kimia. Proses identifikasi nematoda yang cepat dan akurat dapat membantu industri pertanian dalam melakukan pencegahan dan proses pengendalian hama tanaman. Perkembangan teknologi computer vision diperkirakan akan mampu meningkatkan efektivitas proses identifikasi nematoda. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan deep learning dalam proses identifikasi nematoda. Penelitian ini akan dibagi menjadi dua topik utama. Topik pertama adalah implementasi metode object detection untuk mengidentifikasi nematoda parasit dan non parasit, sedangkan topik kedua akan mengimplementasikan metode Convolutional Neural Networks untuk proses klasifikasi nematoda parasit. Target luaran penelitian ini berupa Jurnal internasional terindeks Scopus.