Implementasi Generative Adversarial Network Untuk Sintesis Motif Batik

Kain batik adalah salah satu warisan budaya Indonesia yang sangat berharga. Motif batik dapat dijadikan sebagai subjek penelitian, salah satunya menggunakan kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan sudah banyak dimanfaatkanan karena pengaplikasiannya yang fleksibel. Salah satu pengaplikasiannya adalah dapat mengenali dan menghasilkan pola. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah kerangka kerja berupa model yang dibuat oleh Ian
Goodfellow yaitu Generative Adversarial Network (GAN) untuk menghasilkan keluaran berupa motif batik. Hasil dari lima kali training dalam penelitian ini menunjukan bahwa (GAN) dapat menghasilkan motif batik Kawung dan Parang. Motif yang muncul dipengaruhi oleh banyaknya dataset yang digunakan terutama banyaknya jenis motif yang ada dalam dataset.