Penelitian ini dilakukan untuk mengusulkan sebuah sistem pengenalan Emosi pada citra pertemuan virtual menggunakan Convolutional Neural Network. Sistem kami terdiri dari 2 fase, fase pelatihan, untuk melatih model jaringan Neural Convolutional, dan fase klasifikasi, untuk mengklasifikasikan gambar dalam jaringan Convolutional Neural menjadi tujuh emosi yang berbeda. Metode Haar Cascade Classifier digunakan dalam pekerjaan ini. Pelatihan dilakukan dengan menggunakan dataset FER-2013 dengan 430 epoch. Model yang diusulkan memberikan akurasi 73,56% dalam mengklasifikasikan emosi peserta di Virtual Meeting Image.