Nematoda merupakan salah satu hama tanaman yang merugikan. Adanya nematoda parasit pada tanaman, khususnya pada akar dapat menghalangi penyerapan nutrisi yang diperlukan untuk pertumbuhan tanaman. Klasifikasi dan identifikasi jenis nematoda parasit yang menyerang tanaman diperlukan oleh para ahli di bidang hama dan penyakit tumbuhan untuk menentukan perlakuan dan perawatan yang tepat untuk tanaman. Saat ini, proses identifikasi nematoda parasit dilakukan dengan menganalisis morfologi maupun anatomi nematoda dari foto yang diperolah dari mikroskop. Proses identifikasi memerlukan waktu yang tidak sebentar. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis akan menggunakan image processing untuk menghemat waktu dalam mengidentifikasi jenis nematoda parasit yang menyerang akar tanaman. Nematoda yang akan diidentifikasi diambil gambarnya melalui mikroskop. Gambar tersebut kemudian diproses melalui beberapa tahap yaitu gaussian blur untuk menghilangkan noise image, object segmentation dan skeletonization untuk mengekstraksi bentuk dan ukuran nematoda yang diamati. Pada penelitian ini image processing difokuskan untuk membedakan 10 jenis nematoda yang sering ditemui di Indonesia, yaitu nematoda jenis
Meloidogyne, Aphelenchoides besseyi, Criconemoides, Ditylenchus sp., Dorylaimida, Helicotylenchus, Hoplolaimus, Pratylenchus sp. Tylenchus sp., dan Xiphinema sp.