Perusahan produsen bumbu masak di Indonesia cukup banyak, salah satunya adalah Ajinomoto. Pada penelitian ini studi kasus yang diambil adalah PD. Asia Agung Pontianak yang merupakan satu-satunya distributor resmi Ajimoto yang berada di wilayah Kalimantan Barat. Setiap tahun perusahaan ini selalu ingin mencari tahu besaran omset yang akan
didapatkan ditahun yang akan datang. Pihak perusahaan hanya melakukan prediksi menggunakan rata-rata pendapatan dari tiap tahunnya sehingga membuat hasil prediksi kurang akurat. Pada penelitian ini, prediksi yang dilakukan menggunakan metode multiple linear regression untuk memprediksi omset yang didapat pada tahun yang akan datang. Multiple linear regression merupakan metode analisis regresi yang dapat menggunakan lebih dari 2
variabel dalam melakukan proses prediksi yang terbagi menjadi 2 bagian yaitu variabel dependent dan variabel independent. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu prediksi tahun 2019 yang menggunakan data tahun 2010 sampai tahun 2018. Hasil prediksi menunjukan semakin lama data yang digunakan semakin kecil pula tingkat error yang didapat. Kemudian, data asli dari perusahaan dibuat dalam bentuk grafik visualisasi kedalam sebuah dashboard pada tableau agar data lebih mudah untuk dianalisa oleh pihak perusahaan.