Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis komentar- komentar di media sosial. Hasil akhir yang akan diberikan berupa polarisasi data berdasarkan sentimen positif dan sentiment negatif serta tingkat akurasi hasil pengujian datanya, dimana hasil sentiment negatif dapat mengarah pada kemungkinan terjadinya perundungan siber. Penelitian dimulai dengan mengambil data dari media sosial, Instagram dan Twitter. Setelah itu data yang telah di- crawling akan dilakukan ekstraksi. Data yang didapat dibersihkan dan dilabelkan. Lalu dilakukan pemrosesan data untuk dilihat seberapa banyak poin tinggi, netral, dan rendahnya. Dari hasil pemrosesan akan dilakukan analisis mengenai sentimennya. Di dapat hasil algoritma Support Vector Machine dengan akurasi 81.2%. Analisis sentiment lebih bisa dilakukan pada media sosial Twitter dibanding media sosial lainnya karena data Twitter mudah diakses.