Selama ini penelitian mengenai prediksi dan tren masa studi kelulusan mahasiswa
perguruan tinggi sudah banyak dipublikasikan, kelulusan tepat waktu diyakini menjadi salah
satu indikator yang dapat digunakan untuk pengukuran performansi studi mahasiswa.
Penelitian ini melakukan evaluasi dan prediksi faktor kualitas Dosen dapat mempengaruhi
masa studi untuk kelulusan mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas
Multimedia Nusantara. Data yang digunakan pada penelitian ini berdasarkan data laporan nilai
mahasiswa dan evaluasi pengajaran dosen per semester yang tersedia di Program Studi Sistem
Informasi Universitas Multimedia Nusantara.
Dalam penelitian ini menggunakan teknik data analisis dalam pengaturan EDM
(Educational Data Mining) dan membandingkan keberhasilan temuan menggunakan beberapa
model yaitu Asosiasi, Klasifikasi dan Klastering untuk mendapatkan tren waktu studi yang
dibutuhkan dan seberapa besar pengaruh kualitas dosen untuk kelulusan mahasiswa.
Penggunaan algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth) pada model Aturan Asosiasi
mengidentifikasi hubungan kualitas Dosen dengan kelulusan mahasiswa. Pada model
Klasifikasi menggunakan algoritma Decision trees C4.5 untuk melakukan prediksi pola lulus
tepat waktu dan tidak tepat waktu, sedangkan algoritma Naïve Bayes digunakan untuk
membuktikan secara tepat faktor dalam kualitas Dosen yang paling berpengaruh terhadap
waktu studi yang dibutuhkan mahasiswa untuk mencapai kelulusannya.
Hasil dari penelitan tersebut ini diharapkan tren kelulusan mahasiswa dan faktor
kualitas dosen yang mempengaruhi waktu studi mahasiswa menjadi dasar keputusan dan
penetapan kurikulum dalam rangka menyelenggarakan proses pembelajaran yang berkualitas,
kurikulum yang up to date dan tepat sasaran dengan dunia industri dengan waktu kelulusan
mahasiswa tepat waktu atau tidak lebih dari empat tahun.