Bagi sebagian besar wanita menganggap kosmetik menjadi suatu hal yang penting. Kosmetik
dan karier memiliki keterkaitan yang erat, bahkan saling bergantung. Tak berlebihan jika
dikatakan, kosmetik turut menunjang kesuksesan dalam karier, baik bagi pemula maupun
perempuan bekerja yang sedang merintis kariernya.
Penelitian ini akan melakukan eksperimen pengenalan data citra digital wajah untuk
mengidentifikasi warna kulit (skin tone) dan nada kulit (skin undertone). Pengambilan data
citra akan dilakukan pada kondisi dan pencahayaan yang cukup serta dengan jarak
pengambilan citra yang sama pada setiap data perekaman. Data yang diperoleh akan dibagi
menjadi data latih dan data uji.
Metode pengenalan pola yang digunakan adalah k-Nearest Neighbor (kNN), sebuah metode
yang menghitung jarak kemiripan antar data, data yang memiliki jarak kemiripan terdekat
akan dikelompokan menjadi satu kelompok yang sama. Penentuan jumlah kelompok (k)
dapat dilakukan dengan berbagai metode, antara lain ditentukan secara acak, atau ditentukan
secara pasti, pada penelitian ini jumlah kelompok ditentukan berdasarkan jumlah kadar gula
yang digunakan pada eksperimen. Pengukuran jarak akan menggunakan jarak Euclidean.
Penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk pengembangan sistem otomatisasi dalam
memprediksi warna kulit (skin tone) dan nada kulit (skin undertone), yang nantinya dapat
meningkatkan kemudahan dan kecepatan dalam memprediksi warna kulit (skin tone) dan
nada kulit (skin undertone). Selain itu, metode yang dihasilkan diharapkan dapat membantu
pengguna untuk menentukan warna foundation yang cocok dengan warna kulit (skin tone)
dan nada kulit (skin undertone) yang bersangkutan.