IMAGE PROCESSING UNTUK IDENTIFIKASI NEMATODA PARASIT PADA AKAR TANAMAN

Nematoda merupakan salah satu hama tanaman yang merugikan. Adanya
nematoda parasit pada tanaman, khususnya pada akar dapat menghalangi
penyerapan nutrisi yang diperlukan untuk pertumbuhan tanaman. Klasifikasi dan
identifikasi jenis nematoda parasit yang menyerang tanaman diperlukan oleh para
ahli di bidang hama dan penyakit tumbuhan untuk menentukan perlakuan dan
perawatan yang tepat untuk tanaman. Saat ini, proses identifikasi nematoda parasit
dilakukan dengan menganalisis morfologi maupun anatomi nematoda dari foto
yang diperolah dari mikroskop. Proses identifikasi memerlukan waktu yang tidak
sebentar. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis akan menggunakan image
processing untuk menghemat waktu dalam mengidentifikasi jenis nematoda parasit
yang menyerang akar tanaman. Nematoda yang akan diidentifikasi diambil
gambarnya melalui mikroskop. Gambar tersebut kemudian diproses melalui
beberapa tahap yaitu autocontrast untuk menghilangkan noise image, object
segmentation menggunakan euclidean distance, dan feature extraction untuk
mengekstraksi bentuk dan ukuran nematoda yang diamati. Nematoda yang akan
diidentifikasi adalah nematoda jenis Meloidogyne dan Radhopolus. Selain itu akan
diidentifikasi pula apakah nematoda Meloidogyne berada pada fase lava, telur atau
fase dewasa.