Warga saat ini menghadapi situasi banjir informasi. Melalui gawai yang terkoneksi dengan
internet dan aplikasi media sosial, arus informasi yang masuk nyaris tidak dapat dibendung.
Tagging otomatis (automated tagging) dalam artikel berita pada media online dapat
membantu warga untuk menentukan, mencari, dan membaca informasi yang sesuai dengan
apa yang mereka inginkan. Tagging otomatis melalui penggunaan kata-kata tertentu sebagai
penanda berita dapat mempercepat waktu pencarian informasi yang relevan dengan
kebutuhan pembaca. Di lain sisi, melalui algoritma komputasi dan teknik machine learning,
tagging otomatis dapat membantu dan memudahkan kerja redaksi media online untuk
meningkatkaan efektivitas kerja dan meningkatkan akses dan pencarian berita di internet.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh implementasi automated news tagging
terhadap tingkat efektivitas kerja redaktur dan tingkat akses atau pencarian berita
kompas.com di internet. Untuk menjawab hal tersebut, peneliti menggunakan metode
rancang bangun untuk mengembangkan perangkat lunak automated news tagging dan
melakukan eksperimen implementasinya di redaksi kompas.com.