Adanya suatu topik permasalahan aksi cepat tanggap (act) menimbulkan berbagai macam
tanggapan dari masyarakat. Banyaknya pemberitahuan yang berasal dari banyak sumber dapat
mempengaruhi presepsi masyarakat. Berbagai macam penilaian tehadap organisasi act yang
dialami masyarakat dapat menjadi pemicu terjadinya kemarahan dan kebingungan. Tujuan
penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen menggunakan google colab dengan
bahasa pemrograman python, untuk mengetahui opiniopini masyarakat pada media sosial
twitter terhadap kabar mengenai organisasi act dengan kata kunci aksi cepat tanggap yang ada
di Indonesia. Penelitian ini menggunakan google colab dengan bahasa pemrograman python
untuk mencari dan mengambil data dari media sosial twitter. kemudian akan dilanjutkan
dengan tahap preprocessing untuk membersihkan data yang telah diambil dari twitter. lalu
mencari persentase dari topik permasalahan yaitu aksi cepat tanggap dengan metode naïve
bayes classifier yang diklasifikasikan kedalam opini positif, negatif, dan netral. Hasil analisis
sentimen ini akan dijabarkan dalam bentuk visualisasi barplot, wordcloud, dan dalam bentuk
diagram UML (Unified Modelling Language). Dengan begitu penelitian ini akan menghasilkan
sebuah informasi analisis sentimen menggunakan google colab dengan bahasa pemrograman
python dalam mengambil dan mengklasifikasi data.